复杂控制理论团队近年来主要从事奇异系统、网络控制、鲁棒控制、神经网络、动力系统和随机系统等理论的研究。该团队主要研究方向包含：网络控制与系统稳定性理论；随机与动力系统。网络控制与系统稳定性理论方向主要研究网络控制、鲁棒控制、神经网络、有限时间控制、系统稳定性理论及相关应用。随机与动力系统主要研究随机动力系统、脉冲切换系统和感染疾病模型；仿蠕虫移动机器人的建模、分析、优化和驱动控制；随机微分方程和随机偏微分方程解的适定性、解的存在性等问题、以及随机控制问题；非高斯随机动力系统的定量刻画以及在生物中的应用；仿蠕虫系统的驱动控制与优化等。复杂控制理论团队成员在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Automatica、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等控制、信息、数学类著名期刊上发表相关的SCI论文60余篇（含高被引论文4篇），主持与参与国家级、省厅级项目20余项。

团队负责人张应奇简介：张应奇，博士，教授，硕士生导师，控制论与应用数学方向，近年来主要从事奇异系统、事有限时间控制、网络控制、鲁棒控制、神经网络、模糊系统和随机系统等理论的研究。团队负责人在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Automatica、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、International Journal of Robust and Nonlinear Control、International Journal of Control、Applied Mathematical Modelling等控制与信息类著名期刊上发表SCI论文30余篇，发表的论文在Web数据库被索引1200余次。近年来团队负责人的部分研究工作、项目及奖励如下：

[1] Event-triggered output quantized control of discrete Markovian singular systems, Automatica, 2022, 135: 109992.

[2] Event-triggered finite-time quantized stabilization of discrete singular jump systems, International Journal of Robust and Nonlinear Control 2022，32(13): 7488-7501.

[3] Event-based finite-time H∞ filtering of discrete-time singular jump network systems, International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2022,32(6):4038-4054.

[4] Event-based dissipative analysis for discrete time-delay singular jump neural networks, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020,31(4): 1232-1241.

[5] Robust and non-fragile finite-time H∞ control for uncertain Markovian jump nonlinear systems，河南省教育厅, 河南省教育厅优秀科技论文奖，厅级一等奖, 2021.

[6]  Observer-based finite-time H∞ control for discrete singular stochastic systems，河南省教育厅, 河南省教育厅科技成果奖，厅级一等奖, 2020.

[7] Event-based mixed H∞ and passive filtering for discrete singular stochastic systems, International Journal of Control, 2020, 93(10): 2407-2415.

[8] Comment on “Delay-dependent robust H∞ filtering for uncertain discrete-time singular systems with interval time-varying delay”, Automatica, 2020, 115: 108910.