12月10日，数学与统计学院“科学计算及应用”团队成员刘倩茹博士在惟德楼315会议室作了题为“l1范数稀疏正则化的参数选取”的学术报告，学院副院长曹建莉、肖留超，科研创新培育团队负责人，骨干教师和全体研究生参加了会议。报告会由曹建莉主持。
在报告中，刘倩茹首先介绍了稀疏正则化模型的研究背景以及在实际问题中的应用，如统计学中的Lasso模型，压缩感知模型和Banach空间的机器学习模型等。她通过2维和3维的最小范数插值问题，向大家展示了l1范数的稀疏性，重点介绍了正则化参数的选取如何平衡正则化解的稀疏性及其逼近误差, 进而建立正则化参数的选取策略。她从理论和实验两方面向大家展示了稀疏正则化参数选取方面的研究进展。参会教师积极发言，就相关问题做了深入的交流讨论。
此次报告会是学院组织科研创新培育团队开展的第六期院内交流，旨在进一步强化科研团队间的紧密合作，稳步提升教师队伍的科研能力。相信通过学院培育团队的系列报告，将会为学院有效整合与共享资源，促进教师跨团队交流，推动跨学科科研成果产出，起到坚实而有力的支撑与保障作用。
（文/摄影/李栋浩 审校/曹建莉 审核/谷存昌）
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