报告题目：Stability of Dynamic Memristor Cellular Neural Networks with Time Delay

报 告 人：朱松

报告时间：2025年4月18日15:00

报告地点： 莲花街校区惟德楼315会议室

报告人简介

朱松，中国矿业大学数学学院教授，博士生导师，中国自动化学会控制理论专业委员会随机系统控制学组成员，中国自动化学会青年工作委员会委员等，徐州市工业与应用数学学会秘书长，徐州市统计学会常务理事；获湖北省自然科学奖， 江苏省高等学校科学技术研究成果奖，江苏省工业与应用数学学会科学技术青年奖，中国矿业大学首届优秀青年才俊， 校师德楷模提名奖；主持国家自然科学基金重点项目课题、面上项目等10余项；以第一作者或通讯作者在IEEE 汇刊等国际著名期刊发表学术论文100余篇；指导学生10人获国家奖学金，1人获江苏省优秀硕士学位论文。

报告内容简介

Dynamic memristor (DM)-cellular neural networks (CNNs), which replace a linear resistor with flux-controlled memristor in the architecture of each cell of traditional CNNs, have attracted researcher attention. Compared with common neural networks, the DM-CNNs have an outstanding merit: when a steady state is reached, all voltages, currents, and power consumption of DM-CNNs disappeared, in the meantime, the memristor can store the computation results by serving as nonvolatile memories. This report introduces our recent progress on the stability of dynamic memristor cellular neural networks with time delay.  

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数学与统计学院

2025年4月9日